一项文旅GEO测试要被另一团队复现，靠一张截图或一个最终分数远远不够。复现需要知道当时问了什么、在什么环境中问、看到了什么，以及如何判定结果。最小实验包不追求把所有内部运行细节公开，而是提供足以重建方法边界的输入、环境记录、原始输出、判定规则和限制说明。
输入层要能重建问题
输入层包括查询集版本、问题原文、目标实体、语言、地区、时间窗口、入口和必要的提示词。若问题中包含日期、人数或行程条件，应保留完整文本，不用摘要替代。个人信息、令牌和未公开凭据不属于可复现输入，必须从实验包中排除。
实际记录时补充实验编号、查询集版本、日期、入口、适用范围、证据位置和待确认项；未采集不得猜测补零。
环境层要记录可见条件
记录采样日期和时区、产品入口、登录状态、设备类型、地区设置、语言设置以及当时可见的模型或产品版本。产品没有显示内部版本时写“未显示”，不要根据猜测补写。环境记录的意义是限定复现条件，不保证不同时间一定得到相同回答。
实际记录时补充实验编号、查询集版本、日期、入口、适用范围、证据位置和待确认项；未采集不得猜测补零。
证据层要保存原始材料
保存完整回答、可见来源链接、页面快照或允许公开的来源摘录，并记录获取时间。分析标注应与原始输出分开，不能把后来的更正覆盖当时看到的文本。链接无法访问、来源缺失或快照不完整时，明确记录缺口。
实际记录时补充实验编号、查询集版本、日期、入口、适用范围、证据位置和待确认项；未采集不得猜测补零。
判定层要公开规则
说明什么算出现、提及、链接、来源支持、事实正确或实体命中，以及拒答、超时、空结果和无法判断如何处理。规则改变时建立新版本，不用新规则重算旧输出后冒充同一批结果。
实际记录时补充实验编号、查询集版本、日期、入口、适用范围、证据位置和待确认项；未采集不得猜测补零。
输出层要便于核对
最小输出包括原始记录表、清洗或标注后的数据、汇总结果、版本清单和运行说明。每个汇总数字都能回到样本行，缺失值保留缺失原因。只有样本不足时，不报告伪精确的百分比。
实际记录时补充实验编号、查询集版本、日期、入口、适用范围、证据位置和待确认项；未采集不得猜测补零。
限制说明要和结果一起交付
写明哪些条件无法公开、哪些字段未采集、哪些步骤依赖受限平台、哪些结论不能外推。复现实验可以验证方法在限定条件下是否重现，不等于证明长期稳定、普遍有效或代表所有目的地。
实际记录时补充实验编号、查询集版本、日期、入口、适用范围、证据位置和待确认项；未采集不得猜测补零。
一份可执行的记录模板
每次观察至少保存问题原文、问题版本、目标实体、查询集版本、时间、语言、地区、设备、入口、会话状态、可见版本、完整回答、来源链接、判定规则、样本状态和证据位置。分析稿与原始记录分开，修订保留版本；无法核验的字段明确写未采集或证据不足。
结语
文旅GEO方法的可信度，不来自把数字写得更满，而来自让输入、环境、证据、判定和限制彼此对应。把结论限定在真实样本、时间和条件内，后续改进才不会把猜测累积成事实。
参考资料
OpenLX 商业增长与信源工程 · 三大核心转化入口
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品牌 AI 搜索可见度与 GEO 诊断体检
针对主流大模型（ChatGPT / DeepSeek / 豆包 / Kimi / Perplexity）对品牌事实的检索、引用率与偏差进行基线评估。
- 核心业务词在生成式搜索中的可见度与引用率测试
- 网站技术 SEO、JSON-LD 结构化数据与爬虫可达性核查
- 可落地的权威信源补齐与页面改版优先级清单
文旅权威结构化信源与知识库建设
面向行业协会、目的地文旅集团与康养旅居品牌，将分散资料转化为可被搜索引擎与 AI 稳定采信的官方信源矩阵。
- 官方标准、会员名录、基地实景与服务规范结构化建模
- E-E-A-T 作者署名、外链核验与事实边界防幻觉机制
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